9 sur 11 documentent Android
Les sources officielles confirment Android pour neuf applications. Pour Stylebook et SimpleCloset, seul iOS est documenté ici. La parité des fonctions entre plateformes reste non vérifiée.
#Comparatif des applications
Comparez Beauty AI, Fits, Whering et huit autres apps : plateformes, prix, tenues et recherche photo. Données de septembre 2026, CSV et sources officielles.
Réponse rapide
Sources publiques vérifiées le 4 septembre 2026. Nous comparons les fonctions documentées, plateformes, prix de téléchargement et limites, pas la qualité des résultats. Aucun test avec des photos identiques ni chronométrage. Beauty AI publie ce comparatif et y figure aussi.
Comparatif des applications
Filtrez par appareil, tarification et recherche photo. Avant de vous abonner, vérifiez les conditions dans votre pays.
La version 2026.09 revérifie les 11 applications, actualise les métadonnées Apple et corrige la couverture incomplète des plateformes. Le CSV de mai reste inchangé. Ces différences ne mesurent pas la croissance du marché.
Limite importante: Il s’agit d’un échantillon de marché sélectionné et non aléatoire, fondé sur des sources primaires publiques. Il mesure l’étendue des fonctions documentées, pas la qualité ni la satisfaction des utilisateurs.
| Application | Prix | Plateformes | Langues | Aide IA | Dressing | Planification | Statistiques du dressing | Recherche photo | Avis App Store |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
Beauty AI
Source officielle [2] [3] |
Gratuit + achats integres Téléchargement iOS aux USA: $0.00 |
iPhone, iPad, Android | 24 | Forte | Forte | Forte | Valeur du dressing | Oui | App Store US: 4.6/5 (15) iOS v1.3.21 |
|
Fits
Source officielle [2] |
Gratuit + achats integres Téléchargement iOS aux USA: $0.00 |
iPhone, iPad, Android | 24 | Forte | Forte | Forte | Suivi des utilisations | Non documenté | App Store US: 4.6/5 (5233) iOS v2.83.0 |
|
Stylebook
Source officielle |
Paiement unique Téléchargement iOS aux USA: $4.99 |
iPhone, iPad | 6 | Limitee | Forte | Forte | Coût par utilisation et statistiques de style | Non documenté | App Store US: 4.7/5 (8778) iOS v10.1 |
|
Whering
Source officielle [2] [3] |
Gratuit + achats integres Téléchargement iOS aux USA: $0.00 |
iPhone, Android, Web | 6 | Limitee | Forte | Forte | Coût par utilisation et fréquence | Non documenté | App Store US: 4.7/5 (11521) iOS v3.4.33 |
|
Acloset
Source officielle [2] |
Version gratuite et abonnements Téléchargement iOS aux USA: $0.00 |
iPhone, iPad, Android | 18 | Forte | Forte | Forte | Coût par utilisation et dépenses | Non documenté | App Store US: 4.4/5 (5006) iOS v6.36.0 |
|
Indyx
Source officielle [2] |
Gratuit + achats integres Téléchargement iOS aux USA: $0.00 |
iPhone, iPad, Android | 1 | Limitee | Forte | Forte | Coût par utilisation et statistiques de style | Non documenté | App Store US: 4.8/5 (1550) iOS v9.8.0 |
|
Cladwell
Source officielle [2] [3] |
Base sur abonnement Téléchargement iOS aux USA: $0.00 |
iPhone, iPad, Android, Web | 13 | Moyenne | Forte | Forte | Coût par utilisation et fréquence | Non documenté | App Store US: 4.3/5 (1018) iOS v5.12.4 |
|
Alta Daily
Source officielle [2] [3] |
Gratuit Téléchargement iOS aux USA: $0.00 |
iPhone, iPad, Android, Web | 1 | Forte | Forte | Forte | Coût par utilisation et fréquence | Oui | App Store US: 4.9/5 (13915) iOS v2.2.3 |
|
OpenWardrobe
Source officielle [2] |
Version gratuite et abonnements Téléchargement iOS aux USA: $0.00 |
iPhone, iPad, Android | 1 | Forte | Forte | Moyenne | Coût par utilisation et valeur du dressing | Non documenté | App Store US: 4.0/5 (170) iOS v5.1.1 |
|
SimpleCloset
Source officielle |
Gratuit + premium Téléchargement iOS aux USA: $0.00 |
iPhone, iPad | 3 | Limitee | Forte | Forte | Bilan de l’organisation | Non documenté | App Store US: 4.7/5 (752) iOS v2.22.4 |
|
GetWardrobe
Source officielle [2] |
Version gratuite et premium Téléchargement iOS aux USA: $0.00 |
iPhone, iPad, Mac, Android, Web | 41 | Forte | Forte | Forte | Coût par utilisation et valeur du dressing | Non documenté | App Store US: 4.3/5 (770) iOS v2026.08.1 |
L’échantillon peut être audité à partir des sources officielles de chaque ligne et reproduit avec les règles ci-dessous. Une donnée publique indisponible reste descriptive au lieu d’être estimée.
| Métrique | Règle reproductible |
|---|---|
| Modèle tarifaire | Normaliser la fiche officielle en gratuit avec achats, niveau gratuit avec abonnement, modèle centré sur l’abonnement ou paiement initial ; ne pas déduire de prix régionaux cachés. |
| Couverture des plateformes | Compter une plateforme uniquement si une source officielle la nomme. La couverture est le nombre de lignes correspondantes divisé par les 11 applications. |
| Couverture linguistique | Nombre de languageCodesISO2A dans les données Apple archivées pour les États-Unis. Ne confirme ni les langues Android ni la qualité des traductions. |
| Aide IA | Strong = au moins 3 groupes vérifiés parmi recommandations, feedback tenue, génération et analyse photo ; Moderate = 2 ; Limited = 0–1. |
| Profondeur du dressing | Strong exige inventaire, métadonnées des pièces et lien avec les tenues ; Moderate exige inventaire plus un groupe ; Limited reste léger ou incertain. |
| Profondeur de planification | Strong exige tenues sauvegardées, agenda ou calendrier et planification par situation ; Moderate = 2 groupes ; Limited = 0–1. |
| Statistiques du dressing | Noter le type d’analyse documenté. La couverture coût/valeur ne compte que coût par port, dépenses, valeur du dressing ou valeur de revente. |
| Recherche visuelle | Yes uniquement si une source officielle documente la découverte ou la correspondance de pièces par photo ; un upload pour stylisme seul ne suffit pas. |
| Signal du store | Note moyenne iOS américaine arrondie à une décimale, suivie du nombre de notes. Ce ne sont ni des avis écrits ni des installations, et pas une mesure de qualité. |
Choisissez un format prêt à l’emploi. Chaque citation pointe vers la source canonique stable et non vers une URL temporaire de fichier.
Pour composer manuellement des tenues et suivre leur utilisation : Whering, Stylebook et Indyx. Pour des suggestions automatiques : Beauty AI, Fits, Acloset et Alta. Indyx propose aussi des stylistes humains payants, un service différent des abonnements IA.
Les données numériques Apple sont archivées et les fonctions vérifiées auprès des sources officielles liées dans le tableau. Vitesse, précision et fiabilité sur des photos identiques ne sont pas mesurées. Beauty AI figure dans la sélection ; aucun gagnant global. Pour votre propre essai, utilisez les cinq mêmes vêtements et la même occasion, puis notez forfait, version, temps, erreurs et captures.
Stylebook coûte $4.99 dans la boutique américaine ; les dix autres téléchargements sont gratuits. Acloset annonce 100 vêtements gratuits, GetWardrobe 100 entrées partagées entre vêtements et tenues. Vérifiez les suppléments pour crédits IA, grand dressing et styliste. Alta se présente actuellement comme gratuit, sans promesse permanente.
Le détourage, les étiquettes automatiques et les liens marchands ne comptent pas comme recherche photo. Beauty AI et Alta documentent des usages distincts de recherche et de catalogage. Une correspondance exacte et un produit disponible ne sont pas garantis.
Pages associees
Comparez des applications, découvrez le dressing numérique ou calculez le coût par utilisation.
Non. Il compare la documentation, pas la qualité mesurée. Choisissez selon votre appareil, votre besoin et les limites du forfait.
Pas nécessairement. Un téléchargement gratuit peut inclure abonnements, limites de vêtements ou crédits IA.
Dans le CSV de septembre, les métadonnées Apple archivées et le README. Le fichier de mai est inchangé.
Ces références étayent les faits et méthodes vérifiables ci-dessus. Les jugements éditoriaux sont indiqués séparément.
Preuves
Copiez le lien vers la page canonique exacte et sa section de preuves.
[Benchmark applications dressing 2026 (2026-09-04)](https://beautyai.app/fr/wardrobe-app-benchmark-2026#dataset-methodology)
<a href="https://beautyai.app/fr/wardrobe-app-benchmark-2026#dataset-methodology">Benchmark applications dressing 2026 (2026-09-04)</a>